1.安装Conda和Python多版本的步骤(Ubuntu)

1.安装miniconda

#anaconda官方
wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#清华大学镜像
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

如果在安装过程中，您不确定怎么选择，默认选项即可，后期依然可以更改。

为了使我们的安装生效，关闭终端，然后重新打开终端。

（可选）默认conda的base环境在终端启动的时候被激活，如果您希望不被激活，可设置auto_activate_base参数为flase。

conda config --set auto_activate_base false

附：卸载miniconda的方法

a.删除miniconda3目录

rm -rf ~/miniconda3

b.删除PATH环境变量中的miniconda目录

c.删除用户目录下的相关文件和目录

• .condarc file
• .conda directory
• .continuum directory

rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

d.删除~/.bash.rc里的conda初始化配置

2.配置conda-forge频道

#conda-forge官方
conda config --add channels conda-forge
#添加清华大学镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#移除清华大学镜像
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --set channel_priority strict

为了使我们的安装生效，关闭终端，然后重新打开终端。

conda config --show-sources

==> /home/ho/.condarc <==
channel_priority: strict
channels:
  - conda-forge
  - defaults

conda update conda
conda update python

conda --version
python --version

3.创建虚拟环境

base环境只是conda的基础环境，不要在base环境内安装包，推荐在对应的虚拟环境内安装包。使用虚拟环境可以更轻松地调试包问题和并确保base环境的稳定性。

#创建虚拟环境并安装仓库源里最新的python版本conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python
conda activate $ENVIRONMENT_NAME

4.查验python版本

python --version
pip --version